DATA ANALYST – STUDENT VOLUNTEER FINANCE

Wahana Visi Indonesia
Kota Tangerang Selatan, Indonesia
Industri :
Lain-lain
Posisi yang dibuka: 11
Total seluruh posisi: 11
Posted : 13 August 2026 00:00 WIB 13 hari - 28/08/2026 00:00 WIB
Spesialisasi : Akuntan

Wahana Visi Indonesia membuka kesempatan bagi mahasiswa yang memiliki ketertarikan pada data analytics, finance, dan data management untuk bergabung sebagai Data Analyst Student Volunteer di Finance Unit.

Sebagai Student Volunteer, kamu akan mendapatkan kesempatan untuk mendukung pengembangan template rekonsiliasi bank serta mengolah data keuangan dalam jumlah besar untuk membantu proses pengelolaan data dan rekonsiliasi di Finance Unit.

.
  • Mahasiswa aktif dari jurusan Akuntansi, Keuangan, Statistika, Data Science, Sistem Informasi, atau bidang terkait
  • Memiliki ketertarikan pada data analysis dan finance
  • Teliti dan memiliki perhatian terhadap detail
  • Memiliki kemampuan analitis dan problem solving yang baik
  • Mampu bekerja secara mandiri maupun dalam tim
  • Memiliki kemauan untuk belajar dan memahami proses bisnis di bidang finance
  • Jenjang : SMA / SMK / Sederajat
    Program Studi :
    • Sistem informasi / information system
    • Akuntansi / accounting
    • Keuangan & perbankan / finance & banking
    • Sistem informasi akuntansi & audit / information systems accounting & auditing
  • Mahasiswa aktif dari jurusan Akuntansi, Keuangan, Statistika, Data Science, Sistem Informasi, atau bidang terkait
  • Memiliki ketertarikan pada data analysis dan finance
  • Teliti dan memiliki perhatian terhadap detail
  • Memiliki kemampuan analitis dan problem solving yang baik
  • Mampu bekerja secara mandiri maupun dalam tim
  • Memiliki kemauan untuk belajar dan memahami proses bisnis di bidang finance
  • Jumlah : 1 orang
    Penempatan : Bintaro, Tangerang Selatan
    Tipe Pekerjaan : Magang
    Deskripsi Pekerjaan :
  • Membantu mengembangkan template rekonsiliasi bank
  • Membantu mengolah dan melakukan pengecekan terhadap data banking dan ledger
  • Mendukung proses pengolahan dan analisis data dalam jumlah besar
  • Membantu memastikan data tersaji secara akurat, rapi, dan sistematis
  • -
    Link
    Ditulis Oleh junikagozal Dilihat 2 kali