Data Analyst Officer

Agung Sedayu Group
Kota Administrasi Jakarta Utara, Indonesia
Industri :
Properti
Posisi yang dibuka: 0
Total seluruh posisi: 22
Posted : 26 October 2022 00:00 WIB tutup - 30/11/2022 23:00 WIB
Spesialisasi : Administrasi

Agung Sedayu Group adalah perusahaan pengembang properti terkemuka yang berpusat di Jakarta. Berdiri sejak 1971, kami mengkhususkan diri pada pengembangan properti sebagai solusi bisnis dan one-stop-living, dengan menyajikan kenyamanan yang ideal sekaligus kemudahan gaya hidup modern.

Portofolio pengembangan kami tersebar di beberapa daerah prestisius di Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi yang terdiri dari township, superblok, apartment, office tower, mall,  industrial estate, hotel, dan lain sebagainya.

Kami senantiasa mengundang mitra dan investor yang berkeinginan menjajaki peluang bisnis yang unik dan menarik bersama Agung Sedayu Group.

.
  • Mahasiswa UPH semester akhir
  • Mahasiswa UPH lulusan tahun 2022
  • Alumni UPH
  • IPK min 3.00
Jenjang : Sarjana/S1
Program Studi :
  • Manajemen / management
  • Teknik informatika / informatics
  • Teknik industri / industrial engineering
IPK : 3
  • Berusia 22-30
  • Berjenis kelamin laki-laki
  • Kandidat harus memiliki setidaknya Gelar Sarjana, Ilmu Komputer/Teknologi Informasi, Sains & Teknologi atau setara.
  • Memiliki kemampuan administrasi yang baik.
  • Memiliki kemampuan Microsoft Excel
  • Memiliki kemampuan Autocad, sketcup, teolodit
  • Keterampilan numerik dan analitis yang hebat
  • Bersedia ditempatkan di Agung Sedayu Group Tower - Pantai Indah Kapuk, Jakarta Utara.
Level Masuk : Entry Level
Jumlah : 1 orang
Penempatan : Jakarta Utara
Tipe Pekerjaan : Penuh Waktu
Deskripsi Pekerjaan :
  • Menganalisis dan mengatur data mentah
  • Melakukan analisis secara mendalam untuk mengidentifikasi masalah kualitas dan cakupan data
  • Menyajikan informasi menggunakan teknik visualisasi data
  • Hasilkan visualisasi data dan ceritakan data dengan alat yang diperlukan.
  • Mengembangkan proses kumpulan data dan pipeline.
  • Menggabungkan data dari berbagai sumber
  • Menjelajahi cara untuk meningkatkan kualitas, validitas, dan keandalan data
-
Link
Ditulis Oleh agungsedayugroup Dilihat 227 kali